
道岔综合监测及智能诊断系统构建了一套集监测、分析与预警于一体的全流程运维体系。该系统在道岔关键部位部署了多种高精度智能传感器,轨旁采集设备主要包括测力片传感器、测力圈传感器及采集分机。同时系统还可接入外部系统数据。
多机不同步协同诊断:系统支持多牵引点同步对比分析,精准定位多机不同步问题。如在某站8号道岔监测中,通过分析J2转辙机反向力异常,判定其处于被拖拽状态,实现精准诊断与协同处置。
技术突破引领运维模式变革
在该分论坛上,北和公司智能检修产品部经理兼国铁智能运维产品总监赖化凤发表了《数据驱动下道岔状态智能诊断评估的技术突破与实践应用》主题演讲。演讲系统展示了和利时近年来在智能感知、数据融合与算法建模等方面的技术突破。具体有如下三个方面:
通过基于多维传感数据与边缘计算融合的实时采集架构,构建道岔运行状态数字模型;
创新引入小样本学习与神经网络算法,解决故障样本稀缺与状态演化复杂难题;
实现早期故障精准识别与剩余寿命预测,推动运维模式由“计划修”向“状态修”转型。
此次分享,条理化呈现了北和公司在智能运维领域从技术攻坚到实践应用的扎实进展。以此为基石,和利时将持续深化数据驱动理念,携手行业伙伴,加速推进运维模式的智能化变革,为
展望未来,和利时将继续以“聚焦核心技术,坚持自主创新”为指引,深化智能运维产品研发与生态共建,助力我国轨道交通实现更安全、更高效、更智能的高质量发展,为“交通强国”战略贡献智慧与力量。
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