大咖讲堂 | 助力锂电池生产降本增效的工业自动化技术-数控专题

数控装备专题>>资讯>>资讯>>内容阅读

大咖讲堂 | 助力锂电池生产降本增效的工业自动化技术

时间:2024-11-08 作者: 来源:中国工控网

在锂电池生产制造中，电池质量与容量的评估是一个不容忽视的成本因素。通过什么方式实现降本增效？

Q：目前在锂电池生产制造过程中，可以通过技术升级对哪些环节进行降本增效？

A: 在锂电池生产制造中，电池质量与容量的评估是一个不容忽视的成本因素。据相关资料的统计数据，电芯生产中的化成分容环节需要相当长的存储和测试时间，约占锂离子电池生产成本的三分之一。

此外，电池生产中的废品率是另一个成本动因，例如制浆环节中的搅拌均匀程度、是否有杂质混入；涂布环节中的浆料粘度、输出质量的干燥程度和极片空隙率；焊接环节中的焊渣残余量和焊缝尺寸以及装配环节中的机械损伤等等。

为了实现这类成本的优化，可以采用对生产制程进行全面质量管理的方法。除了确定生产期间的相关质量参数外，目标还包括对整个生产链进行实时控制，从而控制质量波动，通过早期发现偏差来降低废品率。

Q：通过什么方式实现降本增效？

A: 为了实现这一点，在电极制造和电池组装中进行连续的数据采集和数据评估是必要的。这需要全面了解电池生产中的工艺过程和相互关系。由于大量的工艺步骤及其多样性、工艺过程可变性以及工艺之间的交互作用，所以在确定与质量相关的工艺参数和中间产品特性的基础上，需要收集最重要的特性并建立数据库。

其中非常重要的是记录电池生产的数据。每个电芯都拥有一个明确的ID。对于每个工艺步骤，生产参数和质量特征都会被记录到数据库中。通过网络接口采集和传输相关数据，并且将数据与电芯的ID进行自动绑定，也可以由生产负责人通过操作界面手动补充数据。

Q：目前现有的技术是否可以实现上述的降本增效方式？

A:这里涉及的底层技术主要是电机振动频率、涂布设备内部的温湿度信息等。这些关键数据通过数据通讯接口（如OPC UA）传送至生产管理系统以用于对电池的质量进行评估。

除了数据收集和数据有效性，有效的质量模型也是实现上述降本增效方式的必要条件。鉴于锂电池的品类及生产工艺的多样性，这里需要生产厂商和系统集成商密切配合，通过如人工神经网络、支持向量机、决策树和多元线性回归等技术建立模型并进行模型评估。举例来讲，基于涂敷过程中的干燥曲线、涂层厚度和填充电解液体积的波动等关键参数，通过使用决策树研究同一个数据集从而确定相互关系，并且基于生产数据预测电池容量。

人机界面（HMI）和RFID系统领域的专家，为工厂及过程自动化提供高效的解决方案。图尔克凭借其先进技术设备，可以快速而灵活地应对当地市场需求。您还可以通过高效而标准化的产品，降低采购、库存、安装成本，并提升运营安全性。凭借先进的生产技术、丰富的全系列产品、和遍布全球的销售服务网络所积累的行业经验，为用户提供量身定制的自动化解决方案。

客服热线: 400-651-0025 (周一至周五 8:30-17:30)

客服邮箱: 4006510025@

官方网站：