高速高精度工业视觉检测与柔性控制系统关键技术助力机器视觉行业发展进入新阶段-数控专题

高速高精度工业视觉检测与柔性控制系统关键技术助力机器视觉行业发展进入新阶段

时间:2024-10-25 作者: 来源:中国工控网

随着全球经济转型和科技的快速发展，创新驱动已经成为许多国家和地区经济发展的主要方向，而信息技术产业及人工智能技术成为创新驱动经济发展的关键支撑。

随着“德国机器视觉行业发展进入了新阶段。

机器人视觉伺服技术，突破关键技术，以点带面，促进行业高质量发展。

(图三)

创新了多光谱光源控制、多光谱图像合成的成像技术，建立了适用于朗伯体和非朗伯体一般特性的非标定图像融合模型，对阴影、环境光和方向光统一建模，实现了对阴影的低强度灰度分布、漫反射的平滑性与二义性、高反光区的集中分布性综合量化分析，而且，还建立偏振多图像形状和纹理估计模型，实现多图像融合。

(图五)

创新了高稳定性与强鲁棒性的条纹投影图案和相应编解码算法。设计了面向全流程的提升图像完整性算法框架，从图像采集阶段、三维重建阶段和高度图像后处理阶段进行了图像完整性算法设计，解决了结果图像像素丢失或像素异常噪声的问题，提升了重建质量。

(图七)

3）创新点三：构建云边端的工业视觉解决方案

构建了2D视觉、3D视觉、AI质检一体化工业视觉算法平台，融合传统图像处理和深度学习分析技术，实现测量、定位、识别、视觉引导、表面质量分析等面向多场景的低代码开发平台与应用系统的国产替代。

实现测量、定位、表面质量分析和识别等300多个传统图像处理算法的数学建模和分析，基于指令集、并行算法优化技术，实现高速、高精度、鲁棒性的工业图像分析。针对工业场景样本匮乏、纹理缺失、低对比度等场景，侧重解决稀缺场景小数据、图像遮挡拉伸等特殊场景下目标检测、语义分割、分类、字符识别、多图像融合深度学习等难题。创新了基于组态、流程配置的零代码视觉软件平台和面向开发者的图像算法开发环境。

(图九)

关键技术突破，做机器视觉交付专家

对于关键技术的突破上，公司已经取得多项具有自主知识产权的创新成果并实现在国内的产业应用，目前申请专利100+，已授权49+，软著证书56+，主要为3C电子制造和新能源领域的头部客户和上市公司提供服务，获得客户的广泛好评。

在缺陷检测过程中，业界工业最难突破的几个难点如：锂电行业中，软包电池外观检测、包蓝膜后外观检测、铝壳六面检测、密封钉/顶盖焊焊接质量检测等；3C行业中，屏蔽盖外观检测、五金件尺寸测量、蓝宝石玻璃检测等，通过公司在关键技术上的不断突破也取得了阶段性的胜利。