
悠桦林作为中国领先的智能决策产品及解决方案服务商,聚焦制造业业务场景需求,以运筹学、强化学习、ERP、MES 集成和灵活的场景配置及调整,平均交付周期为 6-9 个月。
“智能供应链计划与排程一体化计划平台”深入制造行业,从客户需求出发,实现销售预测、产能规划、计划排产、物料计划及物流配送等供应链计划环节的无缝衔接。从战略性的产销协同计划(S&OP)到中长期的主生产计划(MPS),直至分钟工序级可执行的全局最优高级生产排程(APS),横跨整个供应网络,实现端到端供应链全局管理。
在新能源领域,宁德新能源通过悠桦林平台,基于各关键工序的产能限制,实现主计划与上下游工序的生产平衡。并通盘考虑需求满足、库存设置、设备投资、利润优化等因素。日计划从接单后的局部手工插入产线逻辑变为所有订单全局优化智能选择产线、有工序全过程排产,使计划具有100%可执行性,且能全局考虑物料、产能、订单交付、库存等多种业务约束能力。
在家电领域,悠桦林帮助海信日立实现产销一致性计划能力,建立产销协同绩效管理体系。承接需求预测进行产销协同,为长周期物料储备提供指导,建立与供应商协同的机制; 通过产销协同多目标算法支持基于不同产能和物料方案的多场景计划模拟、结果对比包括运营指标、财务损益的差异分析,基于产销S&OP指标可视化分析制定需求与供应协同一致的产销计划。
在汽车领域,陕重汽通过悠桦林平台,建设了通盘考虑需求满足、库存设置、建立预测模型,形成多方式需求预测能力以及一致性需求计划确认流程,提高预测准确性。通过对企业内部多系统集成,对订单进度及状态的查询以及各业务节点KPI可视化。最终实现端到端产销协同全局管控能力,缩短30%订单交期,降低5%的库存积压。
在快消领域,中粮可口可乐通过悠桦林平台实现工厂计划为支撑的中央计划管控模式。综合考虑排产目标,优化工厂生产批量与顺序,快速响应各种需求与生产变化,使计划实现100%可执行,根据不同规格换型矩阵与特殊排产规则,实现生产效率最大化,减少20%换型时间。主计划考虑各种约束条件,通过生产任务分配,以及飞行模具分配,促进了各地区的产销平衡。
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