
实施方案机器视觉获取产品表面特征图像,对图像中的缺陷进行精准定位抓取,并进行精准识别与分类;
2)数据统计分析:分析产品缺陷分类占比,准确定位缺陷位置信息,有效识别生产工艺改善方向;批量统计分析缺陷变化规律,定位缺陷产生原因及工艺,实时检测设备及工艺性能波动情况;结合生产过程中出现的缺陷数据和趋势信息,对改善制造工艺、优化生产流程进行缺陷根因分析;
3)自适应缺陷识别:通过自适应成像配置调节及多种成像方式,结合无监督迁移学习的人工智能算法,对新形态缺陷不论大小以及形态均实现自适应缺陷检出。并配合自动化质量监控对设备问题进行报警。
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