“基于深度学习的电机智能故障监测”的赛题针对提高电机可靠性与工作效率，要求参赛者基于ABB提供电机应用数据，解决信号处理、特征提取、图像识别等问题，并基于故障机理以及机器学习和深度学习技术，建立电机转条断裂监测模型，并根据验证集数据给出结果。参赛团队在特征工程、深度学习算法应用和实际场景验证等方面表现出色，选手们通过探索不同的技术路径和算法，有助于推动工业故障诊断技术的发展。
运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生
ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生指出：“当前，人工智能正在成为推动新型工业化的核心驱动力。ABB运动控制始终致力于推动AI技术在工业领域的发展和应用，连续两年在ABB杯智能技术创新大赛中，设立了聚焦于变频器和电机领域的AI应用挑战，旨在激励青年学子运用AI技术探索解决工业实际问题的能力。希望为他们提供一个理论与实践相结合的平台，助力社会培养AI+工业复合型人才，共同推动工业领域的高质量发展。”
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