02 搭载K8S算力资源调度 资源利用率最大化

天枢AI平台3.0整合K8S任务自动调度、GPU资源池化、分布式存储等技术，完成AI管理基座的搭建。自研网络架构有效减少AI学习数据量，解决了产品换型要求快的问题。

03 图像+特征空间学习方法 个性化缺陷问题快速识别

基于图像空间重构的方法，和特征嵌入的特征空间学习的方法，解决工业检测偶发性、低频发生的others类缺陷等行业难题。

04 蒸馏架构精炼多场景中小应用 复杂缺陷无处遁形

智能蒸馏架构，实现大模型、小应用的适配，极大减少大模型资源消耗，实现全场景应用。

更快的模型迁移泛化能力，用一套技术解决不同产品和不同场景的缺陷检测任务，有效地提升了开发效率。

05 可视化编辑模组 构建驱动决策的质检驾驶舱

天枢AI平台3.0还开发了可视化编程模块，通过将模型开发过程简化为直观的拖拉拽操作，使得非AI专家的普通IT人员也能轻松开发和优化AI模型。

01 高稳定性

技术基础扎实：系统采用了云平台、数据安全和业务连续性。

经过实践检验：在多个领域的实际应用中，天枢系统都表现出了极高的可靠性和稳定性，得到了用户的广泛认可。

04 易拓展

模块化设计：天枢系统采用模块化设计思想，各功能模块之间相对独立，便于后续的维护和升级。

标准化接口：系统提供多种数据接口和标准化的数据接入协议，支持不同专业设备以各种方式将数据汇入系统，降低了设备接入的难度和成本。

灵活配置：用户可以根据实际需求灵活配置系统功能和资源，实现系统的个性化定制和快速响应业务需求的变化。

全新可视化用户界面设计 带来品质管控新玩法

天枢AI平台3.0 提供全新的UI组件，通过优化操作交互方式，显著提升了用户体验。新的UI设计不仅使界面更加直观和易用，还进一步提高了用户工作效率和系统的操作流畅度。

场景二 半导体FAB厂AI平台建设，大幅提升品质检出率，缩短产品cycle time