在过去的几年里，公司经历了从全球疫情到零部件短缺、地缘政治动荡以及持续争夺人才的各种考验。为了有效应对供应链和制造生态系统中的干扰，决策者需要充分了解如何调节他们所掌控的各种公司参数。
在解决这一问题时，决策者需要充分了解他们的公司，以及如何操控供应链和制造生态系统中的不同参数，以优化产品生命周期并有效应对干扰。
这些参数，以及它们被调高或调低的程度，将因公司而异。然而，组织必须果断采取措施，采用先进技术，简化流程，并确保拥有一支可靠、且受过良好培训的员工队伍。
拥抱物联网，可以用于设计和运营经过改造的“即时供应”网络。例如，分析技术可以帮助供应链成员识别跨产品线中的通用零部件，并设计最佳缓冲区。数字孪生——供应链的数字模型——可以更快地通知下游工厂注意上游中断的问题，以便它们能够更快地利用缓冲区。
投资正确的技术和解决方案可以为制造商提供更好的洞察力，帮助他们在生产线和供应链中进行规划并采取数据驱动的举措。事实上，未来的工厂乃至整个制造业都有可能利用数据架构来连接产品生命周期的每个环节——从规划到生产再到仓储、交付和售后服务。
这将赋予基层人员做出实时决策的能力，帮助其克服挫折，同时发掘增长机会和提高竞争力的办法。
制造业的人才招聘、留用和产能保障
在全球人才招聘的过程中，制造业的长期成功取决于其人才储备。这意味着要确保行业继续雇用和留住目标驱动的创新者、问题解决者和能帮助塑造下一个制造业时代的生产者。在日常生产中，我们还必须考虑确保产能，以便员工在面临生产中断时能够迅速应对并增加到满负荷生产。例如，当面临零部件短缺时，制造商有时会因为目前运行的工厂线数量较少或未经优化，而错误地减少劳动力。
通常，更明智的选择是留住工人，直到全面恢复生产。员工在生产过程中至关重要，尤其是在许多国家面临人员配置挑战的今天。在需要的时候，工人可以被临时调派到不同的工厂生产线或去支持生产生态系统的其他领域。
这样，制造商在面对零部件库存补充或需求增加时能够保持生产的平稳有序，还能更具灵活性。考虑到重新雇用和培训新员工所需的高昂成本和时间投入，即使在停工期间也保留员工可以作为一种战略弹性策略发挥作用。
企业的韧性不尽相同
归根结底，每家公司的韧性构建模块可能会略有不同，但共同之处在于需要理解自身业务运营背后的数据和变量，同时拥抱创新和变革。