在智能工厂里，AGV/ARM工业4.0过渡的关键技术。

随着边缘计算与AI大模型的进一步发展成熟，工业制造在迎来新一轮转型改革的同时，也对机器视觉系统提出了更高的要求。传统执行单一重复性任务的机器视觉系统已无法满足未来工业生产与智能制造的需求，我们需要机器视觉系统更加智能、能够进行独立自主的决策。

事件视觉技术解锁工业制造“新视野”

在工业制造领域，传统机器视觉系统使用基于帧的摄像头捕捉连续的图像数据流，然后通过人工智能算法进行处理和分析。然而，这种传统方法具有局限性，难以应对机器快速增长的算力要求以及处理大量数据的带宽需求。

与传统基于帧的图像传感技术不同，事件视觉传感（event-basedvisionsensing）技术的灵感来源于人类视觉系统，它模仿人眼视觉的工作模式，只关注视觉场景中发生的变化或“事件（event）”，这种独特的方法不仅大大减少了机器视觉系统所需的数据量和计算负荷，还显著优化了数据传输和处理流程，实现了前所未有的效率。

此外，人工智能算法与事件视觉传感技术的结合，为工业自动化带来了全新的自主性和适应性。通过利用深度学习技术，机器可以从大量数据中学习，不断提高决策能力。事件视觉传感与人工智能之间的这种共生关系使机器能够进行智能、实时的调整，优化流程并最大限度地减少停机时间。

强强联手，加速开发高级边缘机器视觉应用

为加速事件视觉技术在边缘机器视觉及工业领域的深度融合与应用步伐，Prophesee近期宣布与AMD携手推出业界首款兼容AMDKria平台的事件视觉开发套件，旨在为机器视觉系统设计师与开发者打造一座高效桥梁，助力他们迅速评估并部署面向智慧城市、机器视觉、安全监控、零售分析等领域的尖端工业级解决方案，无缝衔接研发与生产流程。

图：Prophesee事件视觉传感技术在工业自动化领域的应用场景示例

“另一个典型的应用场景是高速移动物体的计数与分类，例如谷物或药丸，使用Prophesee的事件传感器可以实现高达99%的检测准确率”，Powell补充说。

目前，已经有一些开发人员和公司在Prophesee与AMDKria视觉套件上开发创新的机器视觉应用，譬如专注于开发机器学习软件的公司LogicTronix，已成功开发出用于检测和跟踪车辆和人员的应用程序。该应用程序即将在Kria应用商店上线。

Powell表示：“在工业自动化领域，Prophesee的事件视觉技术以其快速响应、低算力需求及高效节能的特性，为嵌入式视觉与AI功能的深度融合提供了独特的优势。”

事件视觉技术让机器能够快速识别和响应环境中的关键事件，从而提高了生产力。无论是检测生产线上的异常、实时识别质量缺陷，还是监控工人安全，事件视觉传感技术都能为智能工厂提供无与伦比的效率和准确度。在汽车制造、电子零配件生产、食品加工、医疗制药等多个行业中，事件视觉传感技术均展现出广阔的应用前景，为工业4.0时代的新质生产力注入了源源不断的创新活力与强劲动力。

了解业界首款兼容AMDKriaKV260入门套件的PropheseeMetavision®事件视觉解决方案，欢迎访问：https://www.prophesee- style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href=" >物联网和AR/VR等领域的效率。

Prophesee在巴黎、格勒诺布尔、上海、香港、东京和硅谷设有全球办事处。该公司由120多名富有远见的工程师组成的团队组成，拥有50多项国际专利，并拥有豪华的投资阵容，包括英特尔投资、博世投资、雷诺集团、沙特阿美Prosperity7Ventures、创新工场、超新星投资SupernovaInvest、索尼半导体、韦豪创芯、小米、华业天成、惠友资本等。