生成式人工智能将人工智能应用带到了新的阶段，且正在成为技术创新的前沿阵地。人工智能与机器人技术的持续融合蕴藏着巨大的潜力，将成为推动未来工业革新和效率提升的重要力量。

当前，人工智能与机器人技术融合进展到哪一阶段？二者的深入融合又将带来哪些颠覆性的应用变革？2月28日，电气与自动化领域的技术领导者ABB举办了人工智能技术战略发布媒体沟通会，ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭、ABB机器人业务中国区总裁韩晨分享了ABB集团最新的AI战略、示范案例以及人工智能行业见解等内容。

工业机器人在生成式AI的加持下，正在实现从自动化到智能化的飞跃。这种智能化不仅体现在机器人执行任务时的自主决策和适应性上，还体现在它们可以通过学习不断提升工作效率和质量。由此可见，工业机器人的角色正在从简单的执行者转变为主动优化生产过程的智能体。

例如，针对仓储物流领域，人工智能可以教会机器人如何快速识别不同物体，并知道如何快速分拣和包装物品，同时还能利用机器视觉和人工智能学习能力，实现自主导航，规划最佳路径。在物品拣选环节，在3D视觉引导和AI深度神经网络支持下，ABB机器人快速高效准确拾取随机放置的工件，每小时可执行1400次拣选；在自主移动环节，ABB将3D视觉同步定位和地图共建（VSLAM）技术应用于自主移动机器人，使其能够根据周围环境做出智能导航决策。

作为全球技术领导者，ABB始终致力于推动人工智能技术的发展与应用，正越来越多地将人工智能融入其自动化与电气化产品组合，帮助电力、工业、交通和基础设施等领域的客户提升效率、质量与创新能力。ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类，开展了100余个人工智能项目，兼顾分析型AI和生成式AI。

ABB电气、运动控制、过程自动化、机器人与离散自动化四大业务均已将人工智能投入应用，服务各行业客户。从宏观层面的能源管理到微观层面的机器人运动路径规划，借助人工智能，ABB正在实现新的应用突破，帮助更多行业用户优化运营，实现可持续增长。典型的案例如：

● ABB利用建筑系统数据，结合行为模式，进行建筑能源管理，大幅减少排放，降低成本超过20%，并延长设备寿命；

● ABB使用人工智能辅助预测变频器潜在故障，通过分析运行数据进行预测性维护，显著提高设备的可用性，并降低维护成本；

● ABB Ability™ Genix工业分析和AI套件通过流程优化，可帮助企业节约运营和维护成本达40%，生产效率提升30%，能源和排放优化提升25%。

● 在人机交互领域，ABB使用自然语言指令教导机器人，如进行拾取和放置等操作，提升易用性，方便进行快速调试。

积极推进AI战略融合落地

为满足对人工智能赋能的机器人解决方案日益增长的需求，ABB积极投资扩充生产设施并提升AI创新能力，在上海建成投产了世界级的机器人超级工厂，并启用新的人工智能、数字化和软件创新研发中心；在美国和瑞典扩建了已有的机器人工厂，提高产能、开发新一代人工智能技术。

ABB采用内生性增长和兼并收购相结合的路径，推进AI技术的创新与落地，构建AI应用生态系统。通过投资有潜力的人工智能初创型科技企业，ABB不断扩充新技术，了解新行业，探索新的商业模式。2024年初，ABB收购了瑞士初创公司Sevensense，以扩大在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位；收购研发工程公司Meshmind的大部分股份，以扩大在人工智能、工业智能制造革命的先锋，不仅仅是一个机器人技术的提供者，更是未来产业发展的引领者和创新者。我们坚信，人工智能与机器人的融合将开创出更加辉煌的未来，为人类社会带来更多惊喜与可能。