当今电子制造行业质检领域由于产量大、生产工艺管控各异等原因，导致生产厂商在实施零部件的质量检测时，无法通过传统的检测方法来达到降本增效的要求。行业需要更加智能的检测技术来满足高产出、高效率的自动化检测解决方案。
作为一款成熟的复合式影像产品，Metus已成为多行业解决复杂疑难质量检测问题的有效工具，适合用于绝大部分材料和尺寸的检测任务，无缝对接半导体封装、电子制造、新能源汽车、智能穿戴设备产业、医疗器械等精密检测领域的需求。
❂AI技术自动化抓取工件表面尺寸特征，满足更高的质量检测标准
Metus AI自动寻找工件表面特征的应用，利用先进的机器学习技术，能够快速准确地识别和定位工件表面各种特征。通过高分辨率相机和图像处理技术，捕捉工件表面的微小细节，并利用AI算法进行分析和识别。
手动抓取表面特征圆（偏差大）、AI抓取表面特征圆（准确）
❂实现特征抓取的标准化处理，保证检测结果的一致性和可靠性
AI寻边亚像素级检测
❂结果可追溯
Metus在进行模型训练时，会记录每一个工件表面特征的检测结果，包括检测时间、检测位置、特征类型等信息并可将检测结果实时输出到数据输出表。用户可追溯AI抓边模型的标注、训练以及检测结果，从而保证检测的质量信息有记录、可查询、可跟踪，协助用户优化生产工艺和流程，提高生产效率和产品质量。
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