
近日,合肥南方水泥、宜城南方水泥落地ZETA预测性维护方案,通过在水泥厂内搭建ZETA网络,并在B类及C类主辅机设备上安装ZETA系列端智能传感器,进行数据采集、监测设备运行状态,以及早期故障警报和诊断,实现水泥生产设备的智能化管理,从而提升企业的运维效率并降低管理成本。
工业4.0时代,水泥行业面临着降本增效、优产减排等诸多挑战,以数字化、智能化手段来推动数智化管理,成为水泥行业转型升级的新契机。一般来说,以前的水泥厂设备维护基本都是通过7*24小时的人工巡检进行,检测耗时耗力、人工采集数据误差大、数据分析不够深入等,都会导致设备故障不能在早期被发现,一旦出现故障,停机停产,就会影响正常的生产节奏,甚至造成财产损失。
作为纯国产的低功耗物联网技术,ZETA具有极低功耗、远距离传输、单网关接入点数多、信号穿透性强、并支持多跳无源自组网路等特色,能有效解决工业现场环境复杂、屏蔽及干扰多等问题。ZETA端智能振温传感器采用“ZETA+Edge AI”技术,可实现在端测做数据采集、数据分析和AI预测,再将分析结果传到平台。这样既能保证数据的时效性,又能使ZETA端智能振温传感器采用电池供电也能使用2年以上,满足水泥企业节能减排的低碳需求。
ZETA预测性维护方案能够长期监测分析历史数据,采用阈值判定、趋势分析和概率统计等方法对设备状态进行评估,及时发现设备异常状态。对于常见故障,包括转子不平衡、不对中、安装松动、
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