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工业AI进校园,力控科技受山东师范大学邀请作主题分享

力控科技智能技术研究院,致力于工业智能核心技术的研究,目前已与多所高校开展了密切的合作与交流,为在校师生分享前沿技术。


工业AI进校园


12月7日,力控科技工业智能专家受山东师范大学邀请,带来“深度学习的探索与应用”主题报告,讲解了深度学习发展中出现的几类关键创新技术,以及力控智能技术研究院和山东师范大学在深度学习基础算法上的联合研究工作。



在AIForce基础之上,力控智能技术研究院研发了PumpAI智慧水务算法及系统,其核心逻辑单元包含控制器、预测器、规划器和决策器。



规划器用于规划出大量的候选方案,包含遗传算法、采样算法等。可用设备较少时,可以使用采样算法进行规划,能够满足实践中绝大多数设备集群控制的需要;机器较多时更适合使用遗传算法,可以使用启发式的方式寻找最佳方案。

预测器采用机器学习算法,如神经网络,或数学算法,如最小二乘法对机器能耗和特性曲线进行建模。

决策器根据控制器生成的方案与预测器对方案能耗及特性曲线的建模,选择出满足工况需要的且能耗最低的控制方案,包括选择工作机器的编号及参数。

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