9月25日，由上海交通大学和上海市闵行区人民政府共同主办的2023浦江创新论坛——智能制造领域的落地应用。

1、瞄准智能制造关键要素全力助推工业智能化

一直深耕工业智能化的视比特机器人，瞄准计算机视觉、工业软件、机器人等智能制造关键要素，不断创新突破，自主研发了基于AI+3D视觉、软硬一体化的智能产线、智能机器人工作站、视觉量测专机等，持续为各行业提供高品质、低成本、 快交付的工业AI产品与全栈智能解决方案。

2、“AI+3D视觉”替代传统模式助力智慧工厂柔性生产

重工制造业是当前重体力劳动需求量最大的行业之一。动辄十几米长、数吨重的工件以及复杂的生产需求，人工作业不仅生产效率低且人力成本高，同时恶劣的工作环境也存在极大的安全隐患，智能化升级改造面临巨大挑战。

视比特智能下料分拣产线

其中，智能下料分拣产线面向重工生产第一道工序——工件切割下料分拣，采用“AI+3D视觉”技术和多机器人智能协同控制软件，突破了海量工件准确识别、超大视野下工件精准定位、弱特征工件高精度识别等多项技术难题，实现了上万种钢板切割件的全自动柔性分拣。

轨道交通、钢构、船舶、汽车等行业多家龙头企业批量落地。

3、攻克在线量测技术难关提升工业生产品质管控

于宏提到，柔性制造让生产线能够灵活地适应多品种、小批量、快交付的生产需求，极大地缩短了生产周期，提高了生产效率。与此同时，柔性自动化产线对产品的质量管控也提出了全新的要求。

传统工业质检主要由专业质检工人操作，据统计，每天产品线上进行人工测量与检测的工人数量超350万人。然而，人工检测效率低、耗时长、稳定性差，仅能实现离线测量，难以匹配当前日益增长的在线生产需求。

视比特尺寸测量客户现场

在外观检测领域，视比特自主研发的PaintPro漆面缺陷检测系统、全车身防呆在线检测专机、零部件错漏装在线检测专机、涂胶在线检测专机等产品，实现了车身及零部件外观多场景、全方位防呆检测，省时高效，有效防止不良品流入下一工序，为工厂大幅降低了返修成本。