刚刚过去的周五，TDengine团队正式发布了新版3.1.1.0, 并上线了新的官网。虽没有发布会，但对涛思数据而言，这是一个“蓄谋已久”的动作。因为新版TDengine里包含了一个核心模块taosX，它具备强大的数据抓取、清洗、转换、加载(ETL)功能，除能无缝对接物联网的MQTT协议外，更重要的是能对接OPC-UA、OPC-DA、PI System等工业数据源。通过这个模块，工业场景里流行的SCADA、DCS等系统不用一行代码，都可以通过简单配置，就将数据实时的源源不断写入TDengine，而且在BI以及可视化工具呈现出来，实现远程监控、实时报警、可预测性维护等功能，甚至可以从微信小程序里直接看设备运行状态、查看报表了。毫不夸张的说，TDengine通过零代码将传统昂贵的工业数据处理系统代替了，成为新一代工业数据处理系统。

今天周末，写篇博客，将我开发这套系统的设计目标和理念”前期投入小、上手快、用的起”分享给大家，希望给大家一点启发。

为什么要开发一套零代码的工业数据处理平台？

2019年我将TDengine核心代码完全开源，四年过去，没想到TDengine几乎成了全球时序数据库的标杆，上线的实例数已经超过35万，来自全球50多个国家和地区，每天在以500以上的速度增加。按照这个速度，估计到2024年底，安装实例数将超过时序数据库全球排名第一的InfluxDB。对这些数字，我是相当的兴奋，因为我开源的目的就是希望自己写的程序能被众多的人用上。无论是GitHub上的一个Star，还是吐槽，对我来说，都是一种鼓励，因为他证明了我这个老程序员的价值，证明了我们团队的价值。

随着TDengine的用户天天增加，我注意到最大的问题就是我们宣称的高性能总是被挑战，一般的研发同学都没仔细看文档而且没有完全理解我们的“一个设备一张表”的数据模型，因此将数据高效写入TDengine成了最大的使用障碍。而且TDengine除物联网场景之外，一个更大的场景就是工业制造。这个领域里，IT人员少，相当依赖系统集成公司，用好TDengine更加困难。但数字化转型、

新一代工业数据平台简单示意图

打破传统工业软件的垄断

从过去两年我与制造业的交往来看，制造行业的体量大的远远超过我的想象。举一个简单例子，整个中国铜冶炼企业就超过300家，炼钢、炼铁企业就超过500家。这些企业都在进行数字化转型，是我们IT人可以挖掘的金矿。但这些行业历来都被传统的工业软件公司比如Aveva, Simens等所垄断和绑架。中国软件企业还有机会吗？怎么撬开一条口子？从我过去的经验来看，开源、云服务是两大有效的手段。

开源软件最大的好处是开放的生态，不会被厂商绑定。而工业软件几乎都是封闭系统，很多产品连用户手册、接口文档都不公开，想更换其中一个模块几乎不可能，比如想把一个新的报表工具与实时数据库对接起来，没有两个厂家配合，没有可能。但现在各种行业的分析工具、报表工具、AI工具不停的涌现，只有开放系统才能解决这个问题。在传统的工业数据处理系统里，实时数据库扮演了一个极为重要的角色，但没有一家是开源的。这给了TDengine巨大的机会。我在2017年创办涛思数据时，根本都没想到钢厂、烟厂、药厂、冶炼厂、水泥厂会用上TDengine的，是由于开源之后，这些厂主动找的我们，才让我发现了工业制造里的机会。

为了保证TDengine的开放性，除核心代码开源、支持标准的SQL查询外，我几年前就决定绝不推出自己的可视化工具，不推自己的物联网管理平台，更不会做自己的分析、报表工具，连简单的报警功能都不会提供，而是希望与这些领域的专业厂商的产品能通过标准接口无缝集成。同时，我们还提供有高效的数据订阅工具，可以方便把存储在TDengine的数据实时导入到任何一个其他数据管理系统，这样任何企业也不会被TDengine所绑架。

云服务对于传统工业而言，是不可想象的。但排除一些实时控制的场景，云服务的好处是显而易见的，不用购置任何硬件，不用安装部署，完全是与用自来水一样，想用就用、想关就关，按使用量付费，费用可控。由于云服务平台以及云服务厂商提供了很好的安全防范，数据比保存在自己服务器上还安全，因为一般的企业根本没有网络安全的人才，系统都是在裸奔。通过云服务，无论企业的规模，在无大的前期投入下，都能很快验证自己的系统，看是否达到自己的预期，而不是商务谈判一轮接一轮，还没上线，就已经浪费了很多时间，系统还没有正式上线，就有很大的采购成本。

通过开源、云服务两个手段，传统的工业软件的市场格局一定会发生改变，而且彻底洗牌也完全可能。由于中国制造业体量是全球的30%以上，因此中国软件企业有得天独厚的机会去尝试新的途径，打破垄断。涛思数据专注时序数据的采集、存储、分析、计算和分发，我相信TDengine一定能让传统的工业实时数据库(Data Historian)、工业数据处理系统淘汰出局，TDengine每天超过500套安装实例的数字就是最好的证明，就是对我们团队最好的鼓励。但工业软件的其他领域，比如组态软件、设计软件、仿真软件等，我相信也会有新势力通过开源、云服务的手段冲杀进来，让工业软件市场焕发新的活力。

努力奔跑

四年前，我做出了一个正确的决定，将TDengine核心代码开源。现在我又做出了一个新的决定，为制造业提供新一代工业数据处理平台，而且希望通过云服务，让数百万家制造企业能快速启动，用的上、用的起、最大的减少前期成本。欢迎工业制造领域的朋友们向我们提出更多需求，比如工业数据接口、常用工具等，帮助TDengine 不断完善这个全新的工业数据处理系统，一起给行业赋能。

希望我和团队努力奔跑，不辜负这个时代赋予给我们的机会，让中国这个制造大国有全球领先的工业数据处理系统。

陶建辉

2023年9月3日写于北京望京