作为制造业皇冠上的明珠,半导体产业一直是信息技术产业的核心,也是智能制造的信息标。为推进制造业高端化、智能化、绿色化转型,半导体产业高质量发展必须先行。
格创东智脱胎于半导体产业,在TCL的制造业土壤中积累了大量的半导体Know-how及人才,这是我们的独特基因和优势。一方面,我们能够从甲方、工厂的角度去看问题,不断扩大和增强我们对半导体产业智能制造解决方案的能力;另一方面,我们也不断的培养、引进半导体专业人才,利用我们的经验和平台,携手客户朋友,一起推动整个半导体产业的智能制造发展。
在半导体产业“突围”过程中,数字化工具将为我国半导体企业获得更多竞争优势。在设计环节,人工智能将改变整个设计流程,新的分析技术可以进一步通过优化某些参数,制定决策或纠正错误。在制造环节,各个流程产生的数据可以共享、直接分析、报告错误,以减少可能犯错误的人工检查,实现效率提升。在封测环节,充分利用数据可以缩短测试时间,加快将产品推向市场的步伐。
格创东智开创性地基于“生产-分析-预测”全新的视角为半导体制造企业打造智能制造整体解决方案,不仅包含生产执行系统MES、设备管理系统EAP、统计过程控制SPC、先进过程控制APC、故障侦测及分类FDC等一系列关键制造系统,更具备技术创新的品质改善产品组合——QMS质量管理系统、良率管理系统YMS、多因子分析系统MFA、视觉检测系统ADC和
SECS是半导体设必须遵循的一种国际通信协议。EAP就是通过SECS与设备通信、传输数据、发送指令控制设备按照预先定义的流程进行生产加工,达到对设备远程控制和状态监控,实现设备运行的自动化。飞迅特专注提供工厂自动化整合服务20余年,研发机台设备自动化EAP软件,是全球半导体行业EAP软件最优秀的公司之一,服务了台积电、联电、力晶、华邦电子、长鑫存储、华虹、士兰微等半导体客户。
随着数字化转型为工厂提供新动力,工业互联网平台成为数字化工厂的“操作系统”,其关键任务是实现OT软件的APP化,用APP来管理工业的基本要素“人机料法环”。工业互联网的操作系统插上所有的APP,进行
当前半导体行业面临着两个较大挑战。一是工艺越来越先进、研发复杂度和成本越来越高,逼近极限,在摩尔定律的支配下,芯片产业长期维持高强度的研发投入;二是工序繁多,流程复杂,自动化、智能化要求高,投资大。晶圆制造工厂内制造设备和主机服务器之间、工厂内系统之间均存在大量消息交互,且交互频率非常高,对ICT技术要求非常高。华为ICT技术为半导体产业链各环节提供关键数字技术支撑,提供从仿真、VDI、制造、到产线质检端到端解决方案。
伴随着数字化建设,集团式的制造型企业经营管理对各领域数据的整合需求日益迫切,数据价值变现迫在眉睫,而企业数据现存的质量问题却无法满足业务需求,存在数据不可知、不可信、不可用、不可联等痛点。数据治理和数据平台建设都是企业数据的长期基础性工作,服务于数据的运营,最终实现数据价值变现,从而推动企业业务增长。
一颗芯片需要经过薄膜沉积、光刻胶涂敷、光刻显影、刻蚀、量测、清洗、离子注入等多个环节和工序,在12吋产线中工序甚至可以达到两千步,庞大的数据量对系统有极高要求。MES作为12吋晶圆厂的核心大脑,需要把各个加工环节更彻底的串连起来,任何一个环节出差错都会直接影响良率和效率。
在2022年初,TCL便开始布局AI大模型,并联合百度发布了面向电子制造行业的大模型——TCL-百度·文心,优化了现有质检算法模型,提升了模型准确率,降低了对数据量的需求。格创东智也是在四年前就发布了工业AI视觉检测产品——天枢,并广泛应用在半导体、新能源、汽车/3C等行业,服务数十家大型高端制造业客户。随着对大模型技术的深入探索,依托TCL 40多年的工业制造经验及数据积累,格创东智近期正式推出了自主创新研发的工业智能大模型引擎底座——章鱼智脑OctopusGPT,它能够通过学习和模拟工业生产中的各种规则和流程,实现工业生产过程的全面优化和智能化控制。
专家们一致认为,以数据为基础的分析与决策一直是半导体制造产业的核心,如何从海量数据中有效地快速挖掘和提升数据的价值,是半导体智能制造发展的核心,敏锐的大数据洞察是确保竞争力的捷径,要充分利用人工智能和大数据计算技术,对整个工厂数据链进行整合,提高智能制造水平。
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