这场高校论坛很超前：关注人工智能背景下的艺术与设计教育创新-数控专题

这场高校论坛很超前：关注人工智能背景下的艺术与设计教育创新

时间:2023-08-12 作者: 来源:中国自动化网

央广网宁波8月12日消息（记者俞烨）未来，设计师会不会被AI取代？未来，需要怎样的设计和艺术人才？未来，大学老师要怎么教学？

德国埃森造型艺术大学教师张锜玮博士作主题报告（央广网发主办方供图）

论坛当天上午，浙江大学计算机科学与技术学院教授耿卫东、旅居瑞典数字艺术设计师乌园园、德国埃森造型艺术大学教师张锜玮博士率先分别作了主题为《人工智能艺术创作》《AI时代背景下设计师的挑战与机遇》《AI在德国高校艺术设计教育中的现状》的报告。

耿卫东教授从专业的角度给大家解读了AIGC（人工智能的内容生成）的发展历程，目前已经应用到文本、视频、图像、音频、虚拟场景以及3D动画等各个领域。比如可以助力影视创作、剧本创作，通过虚拟换人和换景等拓展角色和背景。而他所在的之江实验室亲自参与研发的国内首条短视频AIGC流水线也已经正式上线。

他认为，随着AIGC的发展，训练样本库更大，计算推理能力更高，自我学习能力更强，更大的数据集提高了模型的多样性和创造性。大模型架构是基础，引入强化学习才是关键技术要点。智能内容生成时代的人才培养同时面临挑战和机遇，首先需要培养拥抱AI相关的科技理念。同时，“决策型人才，可控生成”的“反馈学习”要依靠有高度美学素养的艺术与设计专业人员，这是创作和设计决策的基础，只有深入地了解美术史、摄影史、设计史，才能有效地使用AIGC大模型。

AIGC真的是创意工作者的终结者吗？乌园园认为，虽然AIGC以强大的知识储备与生成技术可以替代一些行业，比如电商平台AI模特、教育行业的虚拟导师。包括动画的很多应用如角色动画和运动捕捉、自动生成内容、自动化测试，个性化推荐等，但也不必过分焦虑。同时她也强调，作为设计师必须不断学习，掌握新的设计工具和技术，以适应于AI自动化工作，更好地通过AIGC分析用户数据，实现个性化设计与用户需求，达到更好的用户体验。

张锜玮博士则提出了“从设计师到策展人”的角色转换问题。AI时代，设计师将更多地向设计咨询方向发展，从事评估和咨询工作，而不是进行个体性的“创（造）作”，这和策展人的功能定位有类似之处。人类的创造性将被发挥在更上层的领域，即他们需要对美学和评估价值有新的判断，同时掌握战略和描述故事的技巧，这都将会成为评估和策划人工智能内容的决定性条件。

观点：艺术修养超越技术本身

AI时代背景下会面临哪些挑战和机遇？

在人工智能艺术背景下，对于艺术历史脉络的把握和全球艺术系统的判断与认知，从来没有像今天这样显得这么重要。因为人工智能艺术基于不断更新的大数据，只要有任何新的视觉艺术风格，很快就会被更新纳入到数据库当中，成为人工智能绘画工具的数据之一，加以利用与模仿。

相对于传统绘画技巧相对来说比重减弱，对于个人的艺术修养和眼界要求提升了。因为应用人工智能绘画工具创作图片素材，需要个性化的文字描述指令，才能生成相对个性化的图片素材。而描述指令本身，就对使用者的艺术史知识和个人想象力提出考验。