联想3D智能视觉检测方案，助力中煤华晋集团刮板机巡检人力成本下降90%-数控专题

联想3D智能视觉检测方案，助力中煤华晋集团刮板机巡检人力成本下降90%

时间:2023-07-25 作者: 来源:中国工控网

随着采煤指令下达，王家岭煤矿的切割滚筒正式开始工作，数百米深处的地下，厚厚的煤壁被轻松破成小块，刮板输送机井然运转，滚滚“乌金”奔向地表……

与普通矿井相比略显不同的是，王家岭煤矿的每台刮板输送机上方多出了几台高分辨率的3D相机，它们正在捕捉链条外观，并实时识别刮板输送机运行状况。一旦出现异常，工作人员会立刻获知准确的故障位置，极大提升了刮板机维修效率。

工业4.0时代，AI视觉等智能化技术正在与工业生产场景不断融合，煤矿行业智能化转型不断加速。联想作为中国主力智能解决方案提供商，利用全栈算力与AI原生能力，助力王家岭煤矿安全生产、减人提效，在数百米深的地下点燃“智慧”之光。

检修团队高达200人刮板机人力巡检费时费力

新一轮科技革命与产业变革下，煤炭企业正在积极布局煤矿智能化建设。根据国家矿山安全监察局数据，目前全国煤矿智能化采掘工作面已超1300个。作为中国煤炭华晋集团“皇冠上的明珠”，王家岭煤矿更是积极应用智能技术，推进智能化转型。

王家岭煤矿位于山西省境内，日产焦煤约 16000 吨，年产焦煤量可达 600 万吨。在日常煤矿开采过程中，刮板输送机是必不可少的一环。煤炭在井下被切割后，通过刮板输送机从井下运送到地面。这些刮板输送机可以长达20公里，由一系列较短的3至4公里长的链条组成。

“联想团队花费了四个月时间开发和训练算法，确保链环长度计算和故障检测的准确性。该算法精度可达1毫米，我们对此非常满意。”在谈到联想3D视觉识别算法时，周松云说道。

不仅具有强大的云端算法，联想刮板输送机智能视觉识别系统还给王家岭煤矿开发了桌面端和移动端应用，维护团队可以通过移动和桌面终端实时查看检查结果和地图，从而及时、准确地确定缺陷位置并有效组织维修。在硬件部署方面，联想也为维护团队提供了一体化工具箱设计，可以简单拆卸及携带，方便检修班部署。同时为了适应矿井下高粉尘环境，联想还在3D相机中内置了清扫装置，延长使用周期，提升运维效率。

此项目中，联想发挥自身软硬一体的全栈优势，不仅为王家岭煤矿开发了高可用的智能视觉识别系统，更一站式提供了强劲算力。目前，王家岭煤矿的计算机视觉应用程序运行于由六台联想ThinkSystem SR590 V2服务器组成的本地服务器集群上。同时联想还为客户部署了联想平板电脑、笔记本电脑和台式工作站，用作维护团队的远程访问终端。联想强大的端-边-云协同能力，在为客户提供先进的算法的同时，将智能化技术切实落地到场景，赋能高效生产。

大幅提升巡检覆盖率人力成本下降90%

自从应用联想智能视觉检测方案以来，王家岭煤矿维护作业的准确性、效率和安全性获得了极大的提高。

“单个链环缺陷检测的覆盖率增加到了95%以上，而每日维护覆盖率则增加到了99%以上。”周松云进一步解释道，“这意味着我们能及早发现缺陷，并在链条破裂之前更换变形的链环，避免了会影响生产的昂贵停机。”同时，联想3D智能视觉识别系统与业务形成联动机制，将异常处理响应时间缩短了80%，因产线异常停滞平均时间由10分钟/天降低到2分钟/天，使煤矿生产率大幅提升。