数智化工业时代，80%的数据和计算需求都将处在边缘位置，边缘计算在满足各行业创新变革过程中满足了大量低时延、大带宽、智能分析、海量数据、安全可信、高效算力等不同方面的差异化需求。
客观说，虽然边缘计算的市场风很大，但是对于产业协同和企业技术底座要求较高，包括算力供给能力、“端边云”协同联动能力以及咨询服务能力。当下阶段，如何实现高效的云边协同是供应型企业和下游终端用户存在的重要痛点之一。
产业所需，Jelina展现全面的边缘智能管理能力
前文讲到，边缘计算的发展已经成为共识，但是这种共识真正能够落地实践是存在一定门槛的。例如，从上云到边缘部署的市场认知、业务路径转变，云边协同的平衡点，边缘管理平台的稳定性等等，都是不太容易解决的发展阻力。
产品经理表示：“相比以往，我们最近接触到的客户对于边缘设备管理的需求越来越大，设备数量也在高速增长，有的甚至会达到十几万台的接入和管理需求。Jelina的诞生初心也是为了满足客户对分散式边缘设备高效集中管理的需求，同时帮助客户减少因为设备分散带来的额外管理成本。”
数据安全、边缘稳定性，又保证了易操作性和便捷的呈现效果。
在稳定性之外，快速部署、多场景适用和服务模式创新将直接影响到SI和终端用户的使用体验和效果。这里需要特别指出，Jelina是基于“云原生”架构下的边缘端固件和应用的管理平台。
为什么我们这里要提到“云原生”？因为“云原生”可以在一定程度上屏蔽底层基础架构的差异和复杂性，支持行业应用在异构边缘算力节点无差别部署与运行。通俗来说，就是可以根据行业应用需求，匹配具有最佳运行效率的服务环境。同时，“边缘计算+云原生”的技术架构，可以实现边缘服务的容器化和网格化，进而实现从开发环境到生产环境的快速部署和持续集成。
据悉，Jelina能够对上层应用进行高度适配，支持多个容器应用，并且能够快速调整原生应用的运行环境。
对此，王睿霖继续补充道：“边缘侧的情况比较复杂，方案的通用性往往不够，而且通用性的产品和方案研发需要较多的行业知识和经验积累，针对不同行业去进行定制开发，这是一个难点。而这恰恰也是研华科技和Jelina能够为客户创造价值、推动产业突破瓶颈的地方。”
每个行业都会有截然不同的独立需求，所以Jelina也对此准备了兼具深度与广度的技术储备，为客户从传统的外设服务、Linux底层系统服务到已然成熟的种种片上加速单元应用、系统层工具与组件服务，再到不断迭代升级的应用框架服务，最后收敛到底层成熟、未来光明的细分赛道——边缘AI服务。研华Jelina在应对好物联网综合应用场景之外，它依然扎根为用户提供嵌入式边缘运算软硬件服务。
从新能源的方案可以看出，要想实现全面的价值认同，除了软件本身，软硬件协同和全周期的运维服务能力也是满足下游企业稳定发展和高质量创新的关键。
基于研华科技的软硬件整体实力，王睿霖着重提到，很多友商只是提供单一的软件平台，或者嵌入式板卡、算力卡等边缘算力产品，而研华科技能够提供全备软硬件和更具行业经验的深度整合服务。并且，研华科技一直与英伟达、英特尔、AMD、ARM等头部半导体厂商深度合作，在云端和边缘侧能够提供自研的AI模型、训练、算法以及开发包。
根据中国工控网的视角和长期跟踪观察的结果，研华科技在嵌入式领域的业务新布局正在浮出水面，即逐步将Jelina作为赋能工业数智化的核心输出口，配合基于四十多年算力硬件的实力加持，为各大行业应用提供一体化的边缘智能资源供给、为最终用户提供一体化服务体验、为运营企业提供一体化运维支持。
与此前有所不同的是，本次交流给笔者最大的感受是，近年来，研华科技在嵌入式边缘运算对新产业的赋能极为看重，同时加强了产品创新、内部业务革新和外部生态协同的整合力度。而让我们感同身受的是，无论是在传统业务还是以边缘智能为代表的创新业务，研华科技自始至终都在坚守自身的产业定位，并且以产业价值的创新者和引导者的身份，与上下游客户协同发展，形成健康的双向循环生态。